Redes Neuronales 1.1

Capítulo I. Introducción

1.1 Modelo biológico y artificial

Las redes neuronales artificiales (RNA) están inspiradas en la estructura y funcionamiento del cerebro humano, donde la neurona es el elemento principal. Esta célula es la unidad básica de procesamiento y consta de un cuerpo celular más o menos esférico de 5 a 10 micras de diámetro al que llegan varias ramas cortas llamadas dendritas y sale una rama principal, conocida como axón.

Las dendritas son las encargadas de recibir la información  del exterior o de otras neuronas y entregar estas señales al núcleo ó soma de la neurona. El soma es la parte que se encarga de procesar estas señales. Una vez concluido el procesamiento le pasa el resultado al axón, quien a su vez envía esta señal al exterior ó a otras neuronas.

Por otro lado, las RNA son estructuras de procesamiento que pretende emular el funcionamiento de las neuronas biológicas, por que cumplen con las siguientes características:

Aprendizaje, generalización de conocimiento, tolerancia a fallos, procesamiento no lineal de la información, establecer niveles de importancia a cada señal de entrada, etc.

1.1.1 Modelo artificial 

A partir de los elementos básicos de la neurona biológica, se construye un modelo artificial de la siguiente forma:

Donde:

Pi, i=1,2...m, son las entradas a la RNA.

wi, i=1,2...m, son los pesos sinápticos.

∑, representa la suma de las señales.

n, es el resultado de la sumatoria antes de pasar por la función de activación.
f(n), es la función de activación y se encarga de generar la señal de salida.
a, es la señal de salida que es generada por la función de activación.

Las ecuaciones que representan a este esquema son:

a= f(n)